py二

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Python有官方中文文档了!

2019-5-8 10:45:21 显示全部楼层
官方中文文档地址:https://docs.python.org/zh-cn
来自Python 官网
批注 2019-05-08 104304.png

Python 教程Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供,可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取适用于各个主要系统平台的版本,并可自由地分发。这个网站还包含许多免费第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。
Python 解释器易于扩展,可以使用 C 或 C++(或者其他可以通过 C 调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
这个教程非正式地介绍 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习,不过所有的例子都是相互独立的,所以这个教程也可以离线阅读。
有关标准的对象和模块,参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言参考。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。也有不少书籍深入讲解Python 。
这个教程并没有完整包含每一个功能,甚至常用功能可能也没有全部涉及。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能,也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程,你将可以阅读和编写 Python 模块和程序,也可以开始学习更多的 Python 库模块,详见 Python 标准库。
术语对照表 也很值得阅读一下。
  • 1. 课前甜点
  • 2. 使用 Python 解释器
    • 2.1. 调用解释器
      • 2.1.1. 传入参数
      • 2.1.2. 交互模式
    • 2.2. 解释器的运行环境
      • 2.2.1. 源文件的字符编码

  • 3. Python 的非正式介绍
    • 3.1. Python 作为计算器使用
      • 3.1.1. 数字
      • 3.1.2. 字符串
      • 3.1.3. 列表
    • 3.2. 走向编程的第一步
  • 4. 其他流程控制工具
    • 4.1. if 语句
    • 4.2. for 语句
    • 4.3. range() 函数
    • 4.4. break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
    • 4.5. pass 语句
    • 4.6. 定义函数
    • 4.7. 函数定义的更多形式
      • 4.7.1. 参数默认值
      • 4.7.2. 关键字参数
      • 4.7.3. 任意的参数列表
      • 4.7.4. 解包参数列表
      • 4.7.5. Lambda 表达式
      • 4.7.6. 文档字符串
      • 4.7.7. 函数标注
    • 4.8. 小插曲:编码风格
  • 5. 数据结构
    • 5.1. 列表的更多特性
      • 5.1.1. 列表作为栈使用
      • 5.1.2. 列表作为队列使用
      • 5.1.3. 列表推导式
      • 5.1.4. 嵌套的列表推导式
    • 5.2. del 语句
    • 5.3. 元组和序列
    • 5.4. 集合
    • 5.5. 字典
    • 5.6. 循环的技巧
    • 5.7. 深入条件控制
    • 5.8. 序列和其它类型的比较
  • 6. 模块
    • 6.1. 有关模块的更多信息
      • 6.1.1. 以脚本的方式执行模块
      • 6.1.2. 模块搜索路径
      • 6.1.3. “编译过的”Python文件
    • 6.2. 标准模块
    • 6.3. dir() 函数
    • 6.4. 包
      • 6.4.1. 从包中导入 *
      • 6.4.2. 子包参考
      • 6.4.3. 多个目录中的包

  • 7. 输入输出
    • 7.1. 更漂亮的输出格式
      • 7.1.1. 格式化字符串文字
      • 7.1.2. 字符串的 format() 方法
      • 7.1.3. 手动格式化字符串
      • 7.1.4. 旧的字符串格式化方法
    • 7.2. 读写文件
      • 7.2.1. 文件对象的方法
      • 7.2.2. 使用 json 保存结构化数据

  • 8. 错误和异常
    • 8.1. 语法错误
    • 8.2. 异常
    • 8.3. 处理异常
    • 8.4. 抛出异常
    • 8.5. 用户自定义异常
    • 8.6. 定义清理操作
    • 8.7. 预定义的清理操作
  • 9. 类
    • 9.1. 名称和对象
    • 9.2. Python 作用域和命名空间
      • 9.2.1. 作用域和命名空间示例
    • 9.3. 初探类
      • 9.3.1. 类定义语法
      • 9.3.2. 类对象
      • 9.3.3. 实例对象
      • 9.3.4. 方法对象
      • 9.3.5. 类和实例变量
    • 9.4. 补充说明
    • 9.5. 继承
      • 9.5.1. 多重继承
    • 9.6. 私有变量
    • 9.7. 杂项说明
    • 9.8. 迭代器
    • 9.9. 生成器
    • 9.10. 生成器表达式
  • 10. 标准库简介
    • 10.1. 操作系统接口
    • 10.2. 文件通配符
    • 10.3. 命令行参数
    • 10.4. 错误输出重定向和程序终止
    • 10.5. 字符串模式匹配
    • 10.6. 数学
    • 10.7. 互联网访问
    • 10.8. 日期和时间
    • 10.9. 数据压缩
    • 10.10. 性能测量
    • 10.11. 质量控制
    • 10.12. 自带电池
  • 11. 标准库简介 —— 第二部分
    • 11.1. 格式化输出
    • 11.2. 模板
    • 11.3. 使用二进制数据记录格式
    • 11.4. 多线程
    • 11.5. 日志
    • 11.6. 弱引用
    • 11.7. 用于操作列表的工具
    • 11.8. 十进制浮点运算
  • 12. 虚拟环境和包
    • 12.1. 概述
    • 12.2. 创建虚拟环境
    • 12.3. 使用pip管理包
  • 13. 接下来?
  • 14. 交互式编辑和编辑历史
    • 14.1. Tab 补全和编辑历史
    • 14.2. 默认交互式解释器的替代品
  • 15. 浮点算术:争议和限制
    • 15.1. 表示性错误
  • 16. 附录
    • 16.1. 交互模式
      • 16.1.1. 错误处理
      • 16.1.2. 可执行的Python脚本
      • 16.1.3. 交互式启动文件
      • 16.1.4. 定制模块

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