Maxshall

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华为发布AI战略,及两款AI芯片!

2018-10-10 14:59:52 显示全部楼层
本帖最后由 Maxshall 于 2018-10-10 15:01 编辑

[中国,上海,2018年10月10日]第三届HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)今日在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。此次大会上,华为轮值董事长徐直军首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系列芯片以及基于华为Ascend(昇腾)系列芯片的产品和云服务。

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华为轮值董事长徐直军表示:“华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升;面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升;面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧;面向企业和政府,通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供算力并使能其用好AI;同时我们也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。”  

具体来说,华为的AI战略包括五大方面:
  • 投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
  • 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。
  • 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
  • 解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。
  • 内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

华为本次发布两款AI芯片

在本次大会上,华为发布了全球第一个覆盖全场景的人工智能 IP和芯片系列:Ascend(昇腾)系列芯片。该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比(Tops/W ),无论在极致低功耗的场景,还是极致算力的数据中心场景,Ascend系列都将提供出色的性能和能效比。同时,Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力,将大大便利AI应用在不同场景的部署、迁移、协同。

华为本次发布的Ascend(昇腾)系列芯片包含Ascend 910(华为昇腾910)和Ascend 310(华为昇腾310)两款芯片,能够大大加速AI在各行业的切实应用。

华为的全栈全场景AI解决方案还包括:芯片算子库和高度自动化算子开发工具——CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架——MindSpore;以及提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案的应用使能。

所谓全栈,是技术功能视角,是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案;所谓全场景,是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

附采访:

华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten System创始人Vishal Sikka接受了全天候科技在内的媒体群访,以下为主要内容(经全天候科技整理):
问:今天发布的两款AI芯片具体适用于什么产品?是自家的还是也会卖给其他公司?

徐直军:这两颗芯片都不会以芯片对外销售,(而是用在)以芯片为基础开发的AI加速服务器等,以及适用于自动驾驶的应用。这两个芯片,310主要用在边缘计算,也可以用在云上;910更多是用在云上,用来提供强大的算力。

没有详细介绍的三款主要是用于物联网的消费终端,是以IP方式和其他芯片结合在一起。为什么要有一个Nano?因为需要非常低的功耗,干啥呢?你们每天睡觉的时候、醒来的时候一定很希望知道到底几点了,很多人习惯把手机拿过来按一下看一下时间,有很多朋友讲,华为做手机为什么不能喊一下就告诉我时间,这应该是个很简单的功能,但是很难实现,需要有一个处理器24小时都在运行,Nano就可以做到always on,你说一声就可以做语音识别。Lite、Tiny和Nano未来运用的场景,我们明年会详细发布。

问:华为为什么此时宣布AI战略?

徐直军:任何企业战略的形成是需要一个过程的,战略就是在有限资源情况下的选择,华为做什么、不做什么肯定是有一个思考、讨论,基于客户的需求、华为的能力、科技的发展。任何企业的生态没有一个天然的优势和劣势,都是靠自己努力发展起来的。华为有端、有网络、有云,具备一个构筑全方位生态的条件,但是能不能做得好,取决于做的咋样,是不是真正为合作伙伴着想。

问:为什么不用麒麟?

徐直军:麒麟是智能手机的品牌,不能应用于面向边缘、智能终端、数据终端等等。

问:华为AI全栈战略怎么样实现端到端的连接,与英特尔、谷歌相比有什么优势?

党文栓:对于华为而言,每一层都是相当自然的。你看芯片这一层,我们已经有多年芯片制造的经验,虽然人工智能芯片已经有多年发展,但人工智能的神经网络还是比较单一的。神经网络的挑战也是华为多年来一直在努力的。芯片以上的工具是我们早就有的技术,只不过现在拿来发布。到框架这一侧,需要端、边缘协同和部署,这里面的技术我们是已经有的,对于需求的理解和技术的掌握对我们不是困难的事情。最上面的一层,你们会看到很多方案,如何产生、部署一个模型,实际上这上面有一系列服务,大数据、IOT服务,这些服务我们有了,也是一个自然的延伸。这是一个基于开放架构的全栈方案,而不是一个封闭的方案,我们的客户可以选择其中任何一层。很重要的是,从客户视角来看,有两点:一是从一开始就要考虑全场景;另一个是在发展的早期阶段就要考虑不同场景、多框架的技术手段。

问:如何提升AI的投资回报率,鼓励AI的基础设施建设和AI的落地?

Vishal Sikka:我们讲的是AI的企业应用,衡量投资回报也要从这个角度,要看看企业级的AI应用上线速度能有多快,对企业的价值能有多大。一是企业前端的企业管理;二是企业后端有很多流程,现在还是非常依赖人工手段,人工的成本还是很高的,资产管理、资产使用的效率。关于投资回报,全栈解决方案更能加速投资回报周期,具备开放性、互通性,能够更好服务企业的未来。

问:在班加罗尔这样的印度城市,有两个重要的问题:交通和教育。华为的技术如何支持这样的国家的基础设施建设?

徐直军:详细的计划现在还没有。正如我在演讲中讲到的,在AI的应用领域,交通和教育是首当其冲的。我们在中国的好几个城市在做智慧交通。中国肯定是一个交通问题就严重的国家,如果能解决得好,解决班加罗尔也没有问题。AI教育,学会了的不要重复学,教会了的不要重复教,现在中国学生最大的痛苦是老师布置的作业是一样的,做了还要重复做,如果老师能根据每个学生掌握的相关情况施教,学生的负担会小很多,老师的教课效率会明显提升,如果AI技术能做到这一点,是每一个老师、家长、学生所期待的。印度也是如此。

问:关于达芬奇架构,达芬奇计划是华为十年内最大的计划?是否准确?是什么时候开始的,动用了多大的团队?为什么要重新推一个架构出来?

徐直军:我们有一个达芬奇项目,但是没有达芬奇计划,除此之外其他都是谣言。我肯定关心所有项目,达芬奇项目是其中之一。为什么要构建一个新的架构?是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好,但是没法支持我们所需要的全场景。我们需要从云到边缘、到端、到各种物联网终端,全场景的支持,必须要开创一个全新的架构,很幸运的是我们找到了这个架构。

我们开创性的架构,就能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖,目前市场上我们没有看到已有的架构可以实现这个。

党文栓:补充一下,我们设计芯片的时候就考虑到要实现全场景的需求,是我们不二的选择。徐总提到,与以往的信息化不同,人工智能将超越信息化,深入的进入到生产系统,一旦进入到生产系统,就需要和线下场景结合。与此同时采用云服务也是必然的,两年前我们发布了云2.0,意思是更多的传统行业将越来越多采用云服务,这将是未来企业应用索要面对的环境,我们技术的研发从一开始就要考虑到这样超宽范围的诉求。大家可以一起观察未来,如果有一天云服务的发展受阻、AI的发展受阻,达不到预期,那一定是和生产系统的结合不够。

问:华为如何应对AI的冲击?

徐直军:华为每天都在应对,应对的措施是见招拆招,如果说未来没有应对了就不需要我们了,所以我们还是需要工作。确确实实AI可能改变很多企业、颠覆很多行业,也有很多企业会因为AI发展起来,也会有很多企业因为AI不复存在。AI的最高境界就是实现无人的自动驾驶,一说到自动驾驶不要只想到汽车,一旦有人工自动驾驶就会有自动体,如果真有那么一天,我们身边很多事情都会改变。司机的职业就会消失,汽车保险就不要再买了,汽车保险业就消失了,会消失很多又会产生很多。我一再强调,每个人都要思考,我们所在的行业,人工智能未来的改变,如果有我们要去拥抱,如果你拒绝就有可能走向灭亡。

问:芯片是否会向第三方销售?AI供应链多少是华为自研?

徐直军:芯片不会对第三方销售,会以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。任何一个企业都不可能拥有一个完整的供应链,华为AI芯片也不可能是完全自己研发的,也不可能不依赖于第三方和合作伙伴。比例我没有统计过,不知道。

问:外界比较关注华为和微软的合作?微软会不会采用华为芯片?如何看待AI中美竞争环境?

徐直军:我们和微软是有接触,最初的报道也是这样,说芯片已经买了,这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来,我也不卖芯片,怎么会说大规模采购?这都是谣言,都是你们说的。今天我们正式发布,可以为友好客户提供测试卡,明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。

问:对于高通、AMD这样的国际芯片公司来说,华为的AI战略是一个很大的挑战。华为怎么看未来的国际竞争?

徐直军:啥叫市场?市场就是要有竞争,没有竞争就不叫市场,市场是欢迎竞争的,至于华为能不能竞争过对手,要看我们做的咋样。所有在市场里游泳的人来说,大家是欢迎竞争的,华为不直接面向第三方提供芯片,我们和单纯的芯片厂商没有竞争,我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。

问:今天消息发布会,很多人说这是华为有史以来最大的转型?从ICT到云到AI,怎么评价AI、云和运营商业务、企业业务之间的关系?

徐直军:在华为内部,最讨厌两个字,就是转型。我们从来没说过这两个字,这是你说的。啥叫转型?就是从原来的转到另外的,华为没有这样做,所以华为没有转型,只是在前进。

你要认真看我们的五条战略以及我上午的演讲,我把人工智能界定为一个通用的目的,可以应用在不同地方,AI首先是强化华为所有的产品和解决方案,但是说AI一来就能增长多少,没有这样的分析,我们只要继续前进就行了。至少我们在麒麟970增加了AI的能力,带动了全球在智能终端的创新、带动了智能手机的销售,今年能卖2亿台。余承东也没想到他做了一个AI就能卖2亿台。

所以AI对于华为来说,意义有三点:一是在于开创了新的机会,基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务,这是我们开创的新机会,能够带来新的增长;第二,AI能保持和增强现有服务的竞争力,更好的面向未来,这一点上从智能手机上我们已经享受了价值;第三,对于华为内部来说,改进管理、提升效率,更好地提升整个组织的竞争力,以面对未来的挑战。

转自:华为官网,全天候科技

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7sms

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7sms 2018-10-11 08:47:59 显示全部楼层
问:外界比较关注华为和微软的合作?微软会不会采用华为芯片?如何看待AI中美竞争环境?

徐直军:我们和微软是有接触,最初的报道也是这样,说芯片已经买了,这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来,我也不卖芯片,怎么会说大规模采购?这都是谣言,都是你们说的。今天我们正式发布,可以为友好客户提供测试卡,明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。

所以其实还没有拿下单?
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